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曼德汽车零部件申请基于机器视觉的汽车配件质量智能检测方法专利,有效降低维护和检修成本

信息来源:qooioo.com   时间: 2025-07-22  浏览次数:426


本文源自:金融界

金融界2025年7月4日消息,国家知识产权局信息显示,曼德汽车零部件(邳州)有限公司申请一项名为“基于机器视觉的汽车配件质量智能检测方法”的专利,公开号CN120259250A,申请日期为2025年03月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于机器视觉的汽车配件质量智能检测方法,涉及机器视觉和质量检测相关领域,该方法包括:S1、利用图像采集系统采集汽车配件表面图像;S2、采用基于引导滤波的多尺度Retinex算法对汽车配件表面图像进行预处理,改善图像质量;S3、利用YOLOv11实例分割模型对预处理后的汽车配件表面图像进行智能检测,识别和定位图像的缺陷区域;S4、获得汽车配件表面的缺陷检测结果,生成质量检测报告。本发明解决了现有技术中汽车配件质量检测精度低下的问题。本发明采用改进的图像增强算法改善图像质量,利用神经网络的学习能力提升质量检测的稳定性和鲁棒性。这种智能化的质量检测方法使得汽车配件生产的维护工作更具有针对性,有效降低维护和检修成本。

天眼查资料显示,曼德汽车零部件(邳州)有限公司,成立于2022年,位于徐州市,是一家以从事汽车制造业为主的企业。企业注册资本27700万人民币。通过天眼查大数据分析,曼德汽车零部件(邳州)有限公司参与招投标项目35次,专利信息10条,此外企业还拥有行政许可10个。


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